फोटोनिक इंटिग्रेटेड सर्किट्स (PICs) च्या विकास आणि मोठ्या प्रमाणात उत्पादनात,उत्पादन रेषेवर वेग, उत्पन्न आणि शून्य घटनाहे ध्येय-महत्त्वाचे आहेत. चाचणी ही उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी निःसंशयपणे सर्वात व्यावहारिक आणि किफायतशीर मार्ग आहे - हा मुद्दा अतिरेकी सांगता येणार नाही. तथापि, खरे आव्हान हे आहे कीरिअल-टाइम चाचणी वातावरणात कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) अंतर्भूत करानियंत्रण, कठोरता किंवा ट्रेसेबिलिटीचा त्याग न करता - चाचणी चक्र कमी करते, साधनांचा वापर अनुकूल करते आणि अंतर्दृष्टीवर आधारित व्यापक कृती सक्षम करते.
हा लेख यावर लक्ष केंद्रित करतोतीन डोमेन जिथे एआय मोजता येण्याजोगे मूल्य प्रदान करते:
-
जलद, अधिक विश्वासार्ह उत्तीर्ण/अयशस्वी निर्णय सक्षम करण्यासाठी विद्यमान चाचणी प्रवाहांचे ऑप्टिमायझेशन करणे
-
ऑटोमेटेड ऑप्टिकल इन्स्पेक्शन (AOI) अनलॉक करण्यासाठी वेफर- आणि डाय-लेव्हल व्हिज्युअल रेकग्निशनला गती देणे
-
सुरक्षित मानवी-मशीन डेटा इंटरफेस म्हणून काम करणे जे महत्त्वपूर्ण निर्णयांमध्ये दृढनिश्चय आणि निरीक्षणक्षमता जपून प्रवेश वाढवते.
मी एक रूपरेषा देखील देईनटप्प्याटप्प्याने तैनाती रोडमॅप, डेटा सार्वभौमत्व, वाढीव कस्टमायझेशन आणि उत्पादन ऑपरेशन्समध्ये आवश्यक असलेली सुरक्षितता आणि मजबूती - डेटा संकलन आणि तयारीपासून ते पात्रता आणि व्हॉल्यूम मॅन्युफॅक्चरिंगपर्यंत - यावर डिझाइन केलेले.
चाचणी प्रवाह ऑप्टिमायझेशनमध्ये एआय
चला प्रामाणिक राहूया: व्यापक फोटोनिक चाचणी बहुतेकदा यावर अवलंबून असतेलांबलचक मापन क्रम, विशेष चाचणी प्लॅटफॉर्म आणि तज्ञांचा हस्तक्षेप. हे घटक वेळेनुसार बाजारपेठ वाढवतात आणि भांडवली खर्च वाढवतात. तथापि, सादर करूनपूर्ण-बॅच उत्पादन डेटावर प्रशिक्षित स्थापित कार्यप्रवाहांमध्ये पर्यवेक्षित शिक्षण - आम्ही मालकी, पारदर्शकता आणि जबाबदारी राखून चाचणी क्रमांना अनुकूलित करू शकतो..
विशिष्ट प्रकरणांमध्ये, एआय अगदीसमर्पित हार्डवेअर बदला, मापन कठोरता किंवा पुनरावृत्तीक्षमतेशी तडजोड न करता काही कार्ये सॉफ्टवेअरमध्ये बदलणे.
फायदा?
आत्मविश्वासाने उत्तीर्ण/अपयशी निर्णय घेण्यासाठी कमी पावले - आणि नवीन उत्पादन प्रकार लाँच करण्याचा एक सोपा मार्ग.
तुमच्यासाठी कोणते बदल आहेत:
-
गुणवत्ता मानकांशी तडजोड न करता लहान पात्रता चक्रे
-
सॉफ्टवेअर-आधारित क्षमतेद्वारे उपकरणांची अनावश्यकता कमी केली.
-
उत्पादने, पॅरामीटर्स किंवा डिझाइन विकसित झाल्यावर जलद अनुकूलन
एआय-सक्षम व्हिज्युअल रेकग्निशन
औद्योगिक वातावरणात - जसे की वेफर अलाइनमेंट किंवा हाय-व्हॉल्यूम डाय टेस्टिंग - पारंपारिक व्हिजन सिस्टम बहुतेकदामंद, ठिसूळ आणि लवचिक. आमचा दृष्टिकोन मूलभूतपणे वेगळा मार्ग घेतो: एक असा उपाय प्रदान करणे जोजलद, अचूक आणि जुळवून घेण्यायोग्य, पर्यंत साध्य करणे१००× सायकल-वेळ प्रवेगशोध अचूकता आणि खोटे-सकारात्मक दर राखताना - किंवा सुधारत असताना.
मानवी हस्तक्षेप कमी होतोविशालतेचा क्रम, आणि एकूण डेटा फूटप्रिंट कमी होतोतीन दर्जाचे.
हे सैद्धांतिक फायदे नाहीत. ते दृश्य तपासणीला कार्य करण्यास सक्षम करतातविद्यमान चाचणी वेळेसह लॉकस्टेपमध्ये, भविष्यातील विस्तारासाठी जागा तयार करणेऑटोमेटेड ऑप्टिकल इन्स्पेक्शन (AOI).
तुम्हाला काय दिसेल:
-
संरेखन आणि तपासणी आता अडथळे राहिले नाहीत.
-
सुलभ डेटा हाताळणी आणि मॅन्युअल हस्तक्षेपात लक्षणीय घट
-
मूलभूत पिक-अँड-प्लेसपासून ते पूर्ण AOI ऑटोमेशनपर्यंत एक व्यावहारिक ऑन-रॅम्प
मानवी-यंत्र डेटा इंटरफेस म्हणून एआय
बऱ्याचदा, मौल्यवान चाचणी डेटा फक्त काही मोजक्या तज्ञांसाठीच उपलब्ध राहतो, ज्यामुळे निर्णय घेण्यामध्ये अडथळे आणि अपारदर्शकता निर्माण होते. असे होऊ नये. तुमच्या विद्यमान डेटा वातावरणात मॉडेल्स एकत्रित करून,विस्तृत भागधारकांचा समूह अन्वेषण करू शकतो, शिकू शकतो आणि कृती करू शकतो - तसेच निश्चयवाद आणि निरीक्षणक्षमता जपून ठेवतो जिथे निकाल ऑडिट करण्यायोग्य आणि पडताळणीयोग्य असले पाहिजेत..
काय बदल होतात:
-
अनागोंदीशिवाय - अंतर्दृष्टीसाठी व्यापक, स्वयं-सेवा प्रवेश
-
जलद मूळ-कारण विश्लेषण आणि प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशन
-
अनुपालन, ट्रेसेबिलिटी आणि दर्जेदार गेट्स राखले.
वास्तवात आधारित, नियंत्रणासाठी तयार केलेले
कारखान्याच्या कामकाजाच्या वास्तविकतेचा आणि व्यावसायिक अडचणींचा आदर केल्याने खरे तैनाती यश मिळते.डेटा सार्वभौमत्व, सतत कस्टमायझेशन, सुरक्षा आणि मजबूती या पहिल्या क्रमाच्या आवश्यकता आहेत - नंतरच्या विचारांनी नव्हे..
आमच्या व्यावहारिक टूलकिटमध्ये इमेजर्स, लेबलर्स, सिंथेसायझर्स, सिम्युलेटर आणि EXFO पायलट अॅप्लिकेशन समाविष्ट आहे—जे पूर्णपणे ट्रेसेबल डेटा कॅप्चर, अॅनोटेशन, ऑगमेंटेशन आणि व्हॅलिडेशन सक्षम करते.प्रत्येक टप्प्यावर तुमचे पूर्ण नियंत्रण असते.
संशोधन ते उत्पादन हा एक टप्प्याटप्प्याने मार्ग
एआयचा अवलंब उत्क्रांतीवादी आहे, तात्काळ नाही. बहुतेक संस्थांसाठी, हे दीर्घ परिवर्तनातील एक सुरुवातीचा अध्याय आहे. उभ्या एकात्मिक तैनाती मार्गामुळे बदल नियंत्रण आणि ऑडिटेबिलिटीसह संरेखन सुनिश्चित होते:
-
गोळा करा:EXFO पायलट मानक चाचणी दरम्यान संपूर्ण जागेचे (उदा. संपूर्ण वेफर्सचे) चित्र काढतो.
-
तयार करा:कव्हरेज वाढवण्यासाठी भौतिकशास्त्र-आधारित रेंडरिंग वापरून विद्यमान डेटा ऑप्टिमाइझ आणि वाढवला जातो.
-
पात्र:मॉडेल्सना स्वीकृती निकष आणि अपयश पद्धतींविरुद्ध प्रशिक्षित केले जाते आणि ताण-चाचणी केली जाते.
-
उत्पादन:पूर्ण निरीक्षणक्षमता आणि रोलबॅक क्षमतेसह हळूहळू स्विचओव्हर
इनोव्हेटरच्या सापळ्यापासून बचाव करणे
कंपन्या ग्राहकांचे ऐकतात आणि नवीन तंत्रज्ञानात गुंतवणूक करतात तरीही, जर त्यांनी दुर्लक्ष केले तर उपाय अयशस्वी होऊ शकतातपर्यावरणीय बदलाची गती आणि कारखाना कामकाजाची वास्तविकता. मी हे प्रत्यक्ष पाहिले आहे. यावरील उपाय स्पष्ट आहे:ग्राहकांसोबत सह-डिझाइन करा, उत्पादन मर्यादा केंद्रस्थानी ठेवा आणि पहिल्या दिवसापासूनच वेग, लवचिकता आणि व्याप्ती निर्माण करा - जेणेकरून नवोपक्रम हा वळसा घेण्याऐवजी कायमस्वरूपी फायदा बनेल.
EXFO कशी मदत करते
रिअल-टाइम फोटोनिक्स चाचणीमध्ये एआय आणणे हे विश्वासाची उडी वाटू नये - ती एक मार्गदर्शित प्रगती असावी. पहिल्या वेफरपासून अंतिम मॉड्यूलपर्यंत, आमचे उपाय उत्पादन रेषांना खरोखर काय हवे आहे याच्याशी जुळतात:तडजोड न करणारा वेग, सिद्ध गुणवत्ता आणि विश्वासार्ह निर्णय.
आम्ही वास्तविक परिणाम काय देतो यावर लक्ष केंद्रित करतो: स्वयंचलित प्रोबिंग वर्कफ्लो, अचूक ऑप्टिकल कॅरेक्टरायझेशन आणि एआय सादर केले.फक्त जिथे ते मोजता येण्याजोगे नफा निर्माण करते. हे तुमच्या टीमना प्रक्रियात्मक खर्च व्यवस्थापित करण्याऐवजी विश्वसनीय उत्पादने तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करण्यास अनुमती देते.
बदल टप्प्याटप्प्याने घडतात, ज्यामध्ये दृढनिश्चय, निरीक्षणक्षमता आणि डेटा सार्वभौमत्व जपण्यासाठी सुरक्षा उपाय असतात.
निकाल?
लहान चक्रे. उच्च थ्रूपुट. आणि संकल्पनेपासून परिणामापर्यंतचा एक सुरळीत मार्ग. हेच ध्येय आहे - आणि मला खात्री आहे की आपण एकत्रितपणे ते साध्य करू शकतो.
पोस्ट वेळ: जानेवारी-०४-२०२६